GB、GBM、GBDT，一种梯度提升算法 发表于 2016-11-08 | 分类于 机器学习 ， 数据挖掘 | 梯度提升（Gradient boosting）是机器学习中用于分类（classification）和回归（regression）问题的技术，是由多个弱学习器集成得到的预测模型，一种典型的弱学习器就是决策树（尤其是CART），由决策树集成得到的模型就是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）。 阅读全文 »